量子排序可勾勒病毒传播“路线图”

  量子排序可勾勒病毒流传“路线图”

  科技日报讯 (记者吴长锋)追踪和展望病毒的流传节点,对于疫情防控至为主要。记者从合肥高新区领会到,位于该园区的本源量子公司团队在近期开发了基于HHL量子算法的量子排序应用。这一应用将可以为展望新冠病毒的下一个流传点提供主要参考。

  本源量子开发的量子排序应用依托本源量子云平台,对给定的网络举行建模,然后通过HHL量子算法盘算获得该特定网络节点主要性的排序效果,使用SIR模子评估特定节点的影响效果。这一功效将为展望新冠病毒的下一个流传点提供主要参考,辅助各地更为高效地分配防疫物资与医疗资源。

  本源量子首席科学家郭国平教授告诉记者,现实中绝大部分庞大性系统,例如社会系统、生物系统、信息系统等,都可以抽象为网络的结构,并用网络的理论定量地形貌和解决这些系统上存在的问题。“学者们假设人与人之间的接触是等概率的,然而现实生活中人与人的接触并不是等概率的,好比在家中不可能和远在异地的同伙接触。学者们引入网络来示意人与人之间的接触关系,从而更真实、仔细的研究流传历程。”

重庆搭建“三调对接”机制 铺筑人民调解“高速路”

受访单位供图 摄  据统计,2018年以来,重庆全市1.2万个人民调解组织6.9万名人民调解员,共受理调解各类矛盾纠纷48.1万件,调解成功率达98.9%。架起供给侧改革“支点”  “整体联动、无缝衔接的‘警调对接’建立后,我们化解矛盾纠纷变得更畅通高效了。

  郭国平说,本源量子排序应用,模拟现实生活中人与人之间的接触关系。它将冠状病毒的流传模子抽象为SIR模子,其基本假设是将人群分为以下三类:即易感人群、熏染人群和移除人群。

  “在流行症流传中,人们希望找到那些接触对照普遍的个体从而想办法将其隔离,这些个体就可以看作主要节点。我们可以凭据节点中代表疾病流传性子相关的指标值差异来设定受物理启发的弹性模子,然后行使量子算法盘算弹性模子的弹性势能实现节点排序。”郭国平告诉记者, 基于本源量子云平台,行使量子盘算特殊的运算纪律对庞大网络研究举行了积极探索,拓展了量子盘算的现实应用场景。

  这一量子应用技术还有望在疫情控制、交通优化、广告投放、通讯网络保障以及热门研究成果展望等领域发生重大作用。现在,本源量子排序应用已开发完成,近期将同全新改版的本源量子云一同上线。

【编辑:王诗尧】

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