新技术可通过血液检测 发现糖尿病视网膜病变

  新手艺可通过血液检测 发现糖尿病视网膜病变

  医疗界

  科技日报讯 (任萱 记者王春)克日,上海交通大学医学院隶属仁济医院内分泌科麻静教授团队与上海交通大学钱昆教授团队,联手在国际顶级学术期刊《先进功效质料》在线揭晓了医工交织最新研究成果,并被选为该杂志的卷首文章。该研究开创性地运用钒核壳纳米棒辅助激光解吸电离质谱,构建糖尿病视网膜病变的血浆代谢指纹图谱。往后,糖尿病患者可通过血液检测及早发现视网膜病变,对此类患者的生涯质量改善将会有显著辅助。

30秒血检法可发现早期恶性肿瘤 新方法快速且廉价

(记者毛黎)以色列理工大学日前表示,该校研究人员开发出一种快速且廉价的分析血液样本的新方法,将首先应用于恶性肿瘤的早期检测。新方法开发者托马尔·希洛米教授和博士生舒瓦尔·拉格兹埃尔及鲍里斯·萨尔文介绍说,他们将质谱和计算两种方法进行独特的结合后,获得了此项创新技术。

  据仁济医院内分泌科主任刘伟先容,糖尿病在我国是一种常见病、多发病。2020年最新数据显示,中国糖尿病患病率高达12.8%。糖尿病会影响全身微血管循环,从而引起糖尿病视网膜病变等并发症,是中老年人视力损失的主要原因之一。早诊早治是防止糖尿病视网膜病变致盲的唯一途径。然而,现在该疾病的筛查和诊断仍依赖于眼底显像,所需装备昂贵且依赖于专业的眼科医师的操作及效果判读,不利于大规模筛查的开展。因此,探索一种快速、高效、简捷的体外诊断手艺对早期发现和诊断糖尿病视网膜病变有主要价值。

  团结研究团队接纳优化的钒核壳纳米棒辅助激光解吸电离质谱,在数秒内实现痕量血浆(500纳升)的直接检测及剖析;而临床团队则构建了糖尿病行列,行使其一样平常资料、实验室磨练及影像学检查资料确立临床信息数据库,并通过血浆质谱检测构建代谢指纹图谱,再进一步连系机械学习算法构建分类模子,最终实现了糖尿病视网膜病变精准体外诊断,其灵敏度高达94%,特异度高达90%。此外,该方式也可区分轻度与中重度非增殖型糖尿病视网膜病变,在疾病的分级中也表现出显著优势,为糖尿病视网膜病变血液检测提供可靠、高效、便捷的新策略。

  未来,糖尿病患者只要举行血液检测,就可快速发现视网膜病变并知晓病变水平,尽最大可能防止因病致盲,改善生涯质量。

【编辑:卞立群】

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